面向开发者的ChatGPT Prompt Engineering

介绍

这个免费但是干货满满的课程，是由吴恩达和OpenAI联合发布的《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》。
需要学习者掌握一点点Python语言的知识，教程中提供了OpenAI API(可以免费使用，版本3.5)，用于加强教学实验探索。

课程很简短，边学边操作，可以轻松地入门。

虽然课程介绍中提到是为初学者设计的，但高级用户依然可以在其中找到一些有用的信息。

[!NOTE] 访问地址：
官方链接：
https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/
国内中文版本：
https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers
视频：
https://space.bilibili.com/15467823/channel/seriesdetail?sid=3247315&ctype=0

内容大纲

1. 简介 Introduction @邹雨衡
2. Prompt 的构建原则 Guidelines @邹雨衡
3. 如何迭代优化 Prompt Itrative @邹雨衡
4. 文本总结 Summarizing @玉琳
5. 文本推断 Inferring @长琴
6. 文本转换 Transforming @玉琳
7. 文本扩展 Expanding @邹雨衡
8. 聊天机器人 Chatbot @长琴
9. 总结 @长琴

总结

仅使用ChatGPT提供的一个API，配合精心设计的Prompt，就可以执行广泛的NLP任务，如总结摘要、翻译、情感分析、主题建模、问答设计、聊天机器人和内容格式化……而无需自己训练模型。

使用者可能会面临数据隐私问题，一旦处理好内容隐私问题，ChatGPT这样的一个强大的工具，可以帮助您实现更高的自动化效率。